百度，作为国内主流的中文搜索引擎，掌握着一套熟练的中文分词技术，当搜索引擎蜘蛛将网站内容索引后,就会通过中文分词技术将网站信息“入库”。下面君君营销就为大家深入分析百度排名中文分词的基本原理：
A.字符串匹配的分词方法
来看正向大匹配法,就是把一个词从左至右来分词。举个例子,“不知道你在说什么”这句话采用正向大匹配法是如何进行分词的呢?结果是“不知道,你,在,说什么”。
是反向大匹配法。沿用例子,“不知道你在说什么”用反向大匹配法如何进行分词?答案是“不,知道,你在,说,什么”。这次就分得比较细了。反向大匹配法就是从右至左来分词。
是最短路径分词法。怎么理解呢?就是将一段话切出最少的词数。还是用“不知道你在说什么”举例,用最短路径分词法来分,就是把这句话分成最少的词。答案是“不知道,你在,说什么”,只有3个词。当然,上面3种方法可以相互结合,组成一些分词方法。例如,正向大匹配法和反向大匹配法组合起来就可以叫作双向大匹配法。
B.词义分词法
词义分词法其实就是一种机器语音判断分词方法。很简单,进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象并进行分词。这种分词方法现在还不成熟,处于测试阶段。
C.统计的分词方法
统计的分词方法很简单,就是根据词组的统计结果来分词。如果发现两个相邻的字出现的频率高,那么这个词就很重要,就可以作为用户提供字符串中的分隔符。例如,“我的”、“你的”、“许多的”、“这里”、“这一”、“那里”等词出现得比较多,就可以从这些词的位置来分词。
这些分出来的词,把它们都作为你站点的主题页,导入链接权重上来了,竞争力就大了,因为这些页面把它内链起来。用锚链接,指向主页的目标关键词。这就是分词的好处。它能够提升目标关键词的排名的竞争力,同时给站点带来一定流量。且导入链接权重上来了,竞争力就大了,因为这些页面把它内链起来。中文分词问题是绝大多数中文信息处理的基本问题。中文分词系统在搜索引擎、推荐系统(尤其是相关主题推荐和基于内容的过滤推荐)、大量文本自动分类等部分是一个关键部件。
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